junny1997 개발 일지

import tensorflow as tf import time import os from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784], name="X") X_img = tf.reshape(X, [-1, 28, 28, 1]) # [filter_size, filter_size, channel, num_filter] # tf.reshape로 784->28x28 1채널 img로 만듬 -1은 자동 계산 Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10..

CNN(Convolutional Neural Networks) Convolution 과 Pooling을 반복하여 상위 Feature 구성 Convolution（畳み込み演算）: 합성곱 연산을 통해 특정 영역의 Feature 얻음 Pooling: Dimension, size를 줄이면서 feature 얻음

객체 클래스 class Flight: nation = 'Korea' #클래스 변수, 속성 def __init__(self, number, passenger_num): #print('init') #raise error발생 if not number[:2].isalpha(): raise ValueError("첫 두글자가 알파벳이 아닙니다") #isalpha() 알파벳인가 if not number[:2].isupper(): raise ValueError("첫 두글자가 대문자가 아닙니다") #isupper() 대문자인가 islower if not number[2:].isdigit(): raise ValueError("세번째 글자 이상이 양의 숫자가 아닙니다") #isdigit() 숫자인가 self._number ..