다양한 CNN모델
LeNet (1998)
- convolution 과 pooling 을 반복 후 mlp로 분류
AlexNet (2012)

GoogleNet (2014)

- inception module 을 반복
- 중간에 분류를 진행 하여 feature을 뽑아내 제거
ResNet (2015)
- 이미지 분류 강자
- 간단한 152layer(ultra-deep)을 이용, 높은 코스트
- 층이 깊어지면 backprop이 약해짐, 다음 layer에 f(x)+x를 input

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